Por qué el costo de mitigar el cambio climático no se puede reducir a un número correcto, a pesar de los mejores intentos de algunos economistas

En noviembre de 2019, antes de que comenzara la pandemia, ¿adivinaste cuán importantes serían las videoconferencias como Zoom en la vida de las personas dentro de unos meses?

Ese es el desafío al que se enfrentan los economistas cuando intentan llegar a una cifra única para el costo a largo plazo de frenar el cambio climático, o el costo de mantener las temperaturas globales en aumento. A medida que cambian las políticas públicas y surgen y se desarrollan nuevas tecnologías, el comportamiento humano también cambia.

Soy un microeconomista, investigando Causas y consecuencias del cambio climáticoCuando pienso en los desafíos del cambio climático en 2040 y más allá, espero muchas «incógnitas conocidas» en nuestro futuro. Así que me sorprendió ver las estimaciones precisas de costos climáticos publicadas recientemente por McKinsey & Company, una consultora económica.

McKinsey estima que para 2050, el costo global de la transición de energía y otros sectores a emisiones netas cero es 9,2 billones de dólares al añoEstimaciones de la aseguradora Swiss Re No hacer nada cortará Para 2050, el PIB mundial podría crecer hasta un 14 %, o unos 23 billones de dólares.

Estos números se utilizan ampliamente para alentar a los gobiernos, las empresas y las personas a tomar medidas. Los economistas están de acuerdo en que el cambio climático dañará la economía si no se controla. Pero estas estimaciones se generan utilizando modelos formales con muchos supuestos, cualquiera de los cuales podría afectar significativamente la contabilidad, haciendo que las estimaciones sean por encima o por debajo.

Si bien las personas pueden pensar que quieren predicciones «precisas» y precisas Mayor riesgo de transmitir demasiada certeza en un mundo en constante cambio. Así es como se ve un modelo económico climático y por qué la certeza no es una opción para las proyecciones de costos futuros.

Desafío de predicción

modelo economico climatico Busca responder varias preguntas de pronóstico, tales como:

• «¿Cómo se vería afectado el desempeño de la economía mundial si promulgamos hoy un impuesto al CO2?» La respuesta a esta pregunta nos ayuda a comprender el «costo de tomar medidas».

• «Si todo el mundo instituyera este impuesto al carbono, ¿cuánto se reducirían las emisiones de gases de efecto invernadero en cada año subsiguiente?»

• «¿Qué ganaremos económicamente al reducir las emisiones de gases de efecto invernadero?»

• «Si no hacemos nada y dejamos que las emisiones de gases de efecto invernadero aumenten en un escenario de ‘negocios como siempre’, ¿cuál será el impacto económico y en la calidad de vida?»

Para responder a estas preguntas complejas, los economistas del clima hacen una serie de suposiciones «integradas» en sus modelos matemáticos.

conocido desconocido

Primero, los economistas deben pronosticar el ingreso mundial per cápita cada año en el futuro.

Los macroeconomistas enfrentan desafíos Predecir el momento y la duración de las recesiones. Adivinación 30 o 40 años de crecimiento económico Existe la necesidad de predecir la cantidad y calidad de la fuerza laboral mundial y cómo evolucionará nuestra tecnología con el tiempo.Pronosticar el crecimiento de la población mundial también es un desafío porque urbanización, oportunidades educativas para las mujeres Las mejoras en el control de la natalidad están todas asociadas con tasas de fertilidad más bajas.

En segundo lugar, deben hacer conjeturas informadas sobre el origen de nuestra generación de energía y qué tecnologías existirán en el futuro para la energía que usamos en el transporte. Si pueden estimar los niveles futuros de población mundial, los niveles de ingresos y la tecnología, entonces pueden medir cuántas emisiones adicionales de gases de efecto invernadero produce el mundo cada año.

En tercer lugar, utilizaron modelos científicos del clima para estimar los riesgos adicionales del cambio climático derivados de las emisiones de gases de efecto invernadero.Esto generalmente se hace aumentando temperatura media mundial en superficie.

Cuarto, deben tomar una posición sobre cómo los crecientes riesgos del cambio climático afectarán la producción de nuestra economía futura.Idealmente, los modelos también nos dicen cómo aumenta la liberación de más emisiones de gases de efecto invernadero. Probabilidad de un escenario de desastre.

Al combinar todas estas ecuaciones con sus respectivas suposiciones, un equipo de investigadores llegó a una sola cifra, como esta: si no tomamos medidas serias para reducir las emisiones, el mundo enfrentará una pérdida de $ 23 billones debido al cambio climático.

El ‘arte’ de predecir futuras emisiones

Los economistas estiman las futuras emisiones globales de gases de efecto invernadero multiplicando el producto nacional bruto global proyectado (el valor total de bienes y servicios) por las emisiones promedio por dólar del producto nacional bruto.

El último número podría estar cerca de cero si el mundo logra terminar con el uso de combustibles fósiles. La innovación y el despliegue de tecnologías bajas en carbono (piense en vehículos eléctricos y granjas solares) pueden alterar drásticamente los costos y beneficios que los economistas intentan cuantificar.

Muchos factores determinan este camino de avance tecnológico, incluida la inversión en investigación y desarrollo. La política internacional tampoco influye siempre en los modelos económicos climáticos. Por ejemplo, si China opta por aislarse más, ¿aumentará el consumo de carbón porque el país lo posee?Por el contrario, puede China opta por aprovechar su poderoso Estado ¿Impulsar el sector de la tecnología verde para crear un futuro mercado de exportación próspero y ecologizar la economía mundial?

Predecir los impactos futuros del cambio climático

Los modelos matemáticos económicos reducen los efectos del cambio climático a una ecuación algebraica llamada «función de daño climático».existe Mi libro Adaptación al Cambio Climático, He proporcionado algunos ejemplos de por qué esta función cambia constantemente y, por lo tanto, es difícil de predecir.

Por ejemplo, muchas empresas están desarrollando sistemas de calificación de riesgo climático para educar a los compradores de bienes raíces sobre los diferentes riesgos climáticos futuros que enfrentará una propiedad en particular, como incendios forestales o inundaciones.

Supongamos que esta incipiente industria de clasificación de riesgos climáticos avanza en la identificación de áreas de vivienda de menor riesgo y se modifican los códigos de zonificación para permitir que más personas vivan en estas áreas más seguras. Los estadounidenses sufrirán menos por el cambio climático a medida que la gente literalmente «se traslade a un terreno más alto».

Los modeladores climáticos confiados no pueden capturar esta dinámica con álgebra inflexible.

Predicción bajo incertidumbre

Los modelos de economía climática pueden desempeñar un papel de «Paul Revere»: educar a los formuladores de políticas y al público sobre posibles riesgos futuros.Cuando los economistas construyen estos modelos, deben Sea honesto acerca de sus limitacionesLos modelos que producen «respuestas» pueden desviar a los tomadores de decisiones.

Si bien todos quieren respuestas específicas sobre el cambio climático y los costos de combatirlo, tendremos que vivir con incertidumbre.

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