CAMBIO CLIMÁTICO

Tres razones por las que los modelos de cambio climático son nuestra mejor esperanza para comprender el futuro

Este es un argumento común entre los negacionistas del clima: los modelos científicos no pueden predecir el futuro, entonces, ¿por qué deberíamos confiar en ellos para que nos digan cómo cambiará el clima?

La analogía surgió recientemente en una entrevista con el psicólogo y autor canadiense Jordan Peterson en el podcast de Joe Rogan. Según Peterson: «No existe tal cosa como el clima… clima es la misma palabra que todo». En opinión de Peterson, ante el inconveniente de incluir «todo» en la ecuación y predecir lo que sucederá en semanas y meses Tareas probables, el Los científicos del mundo no pueden modelar con precisión el clima.

Como científico cuya investigación implica modelar el clima a escala global y regional, puedo decir con confianza que esta interpretación es incorrecta. Aquí hay solo tres razones.

tiempo caótico y clima

a menudo niegan Confundir clima con tiempo Al argumentar que el modelo es intrínsecamente inexacto. El tiempo se refiere a las condiciones a corto plazo en la atmósfera en un momento dado. Al mismo tiempo, el clima es el tiempo promedio en una región durante décadas.

Un mapa meteorológico generado por computadora que muestra el sistema de presión con líneas y colores.
Predecir el clima es bastante diferente de simular el clima.
André vicepresidente/Shutterstock

Los pronósticos del tiempo se han vuelto más precisos en los últimos 40 años, pero la naturaleza caótica del clima significa que se vuelven poco confiables después de una semana más o menos. Sin embargo, simular el cambio climático es mucho más fácil porque se trata de promedios a largo plazo. Por ejemplo, sabemos que el clima será más cálido en verano y más frío en invierno.

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Esta es una comparación útil. Es imposible predecir a qué edad morirá una persona en particular, pero podemos decir con un alto grado de confianza cuál es la esperanza de vida promedio de una persona en un país determinado. Podemos decir con 100% de confianza que morirán. Como podemos decir con absoluta certeza, la liberación de gases de efecto invernadero a la atmósfera calentará el planeta.

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ventaja cuantitativa

amplia gama modelo climáticodesde aquellos que intentan comprender mecanismos específicos, como el comportamiento de las nubes, hasta modelos de circulación atmosférica (GCM) utilizados para predecir el clima futuro de la Tierra.

Hay más de 20 carreras Centro de Investigación Internacional Aquí, un equipo de algunas de las mentes más brillantes del mundo construye y ejecuta estos GCM, que contienen millones de líneas de código y representan la comprensión más reciente del sistema climático. Estos modelos se prueban constantemente con datos históricos y paleoclimáticos (lo que significa datos climáticos mucho antes de las mediciones directas, como la última edad de hielo) y eventos climáticos individuales (como grandes erupciones volcánicas) para asegurarse de que reconstruyen el clima, lo hacen muy bien.

Ninguno de los modelos debe considerarse completo, ya que representan un sistema climático global muy complejo.Pero tener tantos modelos diferentes construidos y calibrados de forma independiente significa que los científicos pueden estar seguros cuando el modelo está de acuerdo.

Las proyecciones del modelo para las décadas de 1970 y 1980 se comparan muy bien con las tendencias de calentamiento que se han producido en los últimos 40 años. Desde entonces, los científicos han seguido probando y mejorando estos modelos, lo que significa que su predicción es un resultado muy fiable de nuestra ciencia.

Gráfico de líneas que muestra el rango de predicción del modelo y los registros de temperatura reales desde 1980.
Cómo se comparan los primeros modelos climáticos con la realidad.
Mark Maslin/Prensa de la Universidad de Oxford, Autor proporcionado

error sobre error

Dado que el clima es un sistema tan complejo, es razonable preguntar a los científicos cómo abordar las posibles fuentes de error, especialmente al modelar el clima durante cientos de años.

La mayor fuente de incertidumbre en cualquier modelo de cambio climático es la cantidad de gases de efecto invernadero que emitirán los humanos en los próximos 80 años. Los científicos explican esto trabajando con economistas y científicos sociales para construir escenarios futuros con diferentes trayectorias de emisiones.

Los científicos sabemos muy bien que los modelos son simplificaciones de un mundo complejo. Pero al tener tantos modelos diferentes, construidos por diferentes grupos de expertos, podemos estar más seguros de los resultados que producen. Todos los modelos muestran lo mismo: pon gases de efecto invernadero en la atmósfera y el mundo se calentará. Representamos errores potenciales al mostrar el alcance del calentamiento producido por todos los modelos para cada escenario.

En su sexta evaluación científica del cambio climático, publicada en agosto de 2021, el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático dijo que «las influencias humanas ya han calentado la atmósfera, los océanos y las masas terrestres, lo cual está claro». Cómo la actividad humana continuará afectando el clima es un enigma, en gran parte porque no sabemos cómo responderá el mundo a esta crisis. Pero podemos confiar en modelos con registros sólidos para ayudarnos a comprender lo que podría suceder en el futuro.

Lo más preocupante de esta negación del cambio climático es que aún tiene tiempo de emisión. Programas como The Joe Rogan Experience pueden entretener a los invitados para que brinden información errónea sobre el cambio climático o la pandemia, solo para aumentar los índices de audiencia. spotify, Según informesque pagó $ 100 millones (£ 75 millones) por el podcast de Rogan en 2020, la plataforma ha Más de 380 millones de usuariosJoe Rogan ciertamente no necesita una audiencia más grande o un salario más alto, entonces, ¿por qué no traer a algunos expertos creíbles para ayudarlos a construir un mundo mejor, más seguro y más saludable? Eso es lo que los oyentes quieren escuchar: problemas reales, hechos reales, soluciones reales.


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