¿Qué son la sensibilidad y la especificidad y qué significan para las pruebas rápidas de COVID?
Probablemente sepa en este punto de la pandemia que si obtiene un resultado positivo en una prueba rápida (y ha usado la prueba correctamente, ¡tiene que frotarse con bastante fuerza!) las probabilidades de que tenga COVID y sea infeccioso son abrumadoras Sin duda, le han advertido que un resultado negativo en una prueba rápida debe tomarse con un grano de sal, especialmente si ha estado expuesto al virus o tiene síntomas. Y es posible que haya escuchado dos términos sobre las pruebas lanzado alrededor: sensibilidad y especificidad, particularmente si ha estado tratando de conseguir un agarre exactamente qué tan precisas son las pruebas rápidas.
Como matemático, creo que saber un poco más sobre cómo se calculan la sensibilidad y la especificidad puede ayudarlo a comprender mejor por qué Se debe prestar atención a un resultado positivo, y una prueba negativa debe leerse con cierta precaución.
Primero veremos la especificidad Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades explica explica que tener pruebas rápidas ampliamente disponibles es un bien público porque
La alta especificidad y el rápido tiempo de respuesta de la prueba de antígeno BinaxNOW facilitan el aislamiento más temprano de personas infecciosas.Las pruebas de antígeno pueden ser una herramienta importante en una estrategia de prueba comunitaria general para reducir la transmisión.
¿Qué significa especificidad aquí? La especificidad se calcula en función de la cantidad de resultados falsos positivos que producirá una prueba (y aunque los CDC hacen referencia a una marca en la cita anterior, los resultados son similares para todas). informe de estudios parece ser esencialmente ceroBásicamente, nunca (o muy, muy, muy raramente) hay falsos positivos. Entonces, ¿por qué es buena una «especificidad alta»? ¡Es porque significa que tienes muy pocos falsos positivos!
Para calcular la especificidad de una prueba, necesitamos conocer la «tasa de falsos positivos». hizo la prueba que no tenía COVID-19, incluidos los falsos positivos y los «verdaderos negativos», en el número inferior: (número de falsos positivos)/(número de falsos positivos + número de verdaderos negativos).
Se sabe que el número de falsos positivos para una prueba rápida es esencialmente cero. Espero que recuerde que cualquier fracción con un cero encima es cero, independientemente del tamaño del denominador. Por lo tanto, la tasa de falsos positivos para un tipo de prueba sin falsos positivos también es cero.
Sin duda, sería más intuitivo si los estudios clínicos y los artículos solo nos indicaran la tasa de falsos positivos. En cambio, esa tasa se usa para calcular la especificidad. Este es un porcentaje que proviene de la tasa de falsos positivos al restar la tasa de falsos positivos de 1 y luego multiplicando por 100. Entonces, una prueba con una tasa de falsos positivos de 2 de 10, o 20 por ciento, tendría una especificidad de 80 por ciento. Una prueba como una prueba rápida de COVID con una tasa de falsos positivos de esencialmente cero tiene una especificidad de 100 por ciento. Para decirlo un poco más simple, la especificidad le dice con qué frecuencia puede confiar en un resultado positivo. ¡La respuesta con pruebas rápidas es básicamente el 100 por ciento del tiempo!
Pasemos ahora a la sensibilidad y a los resultados negativos en una prueba rápida (una regla mnemotécnica útil: el norte en sensibilidad significa que se trata de pruebas negativas. Desafortunadamente, un resultado negativo en una prueba rápida es mucho menos informativo que uno positivo. La gente dice que las pruebas rápidas actuales tienen una tasa (relativamente) alta de falsos negativos y son menos sensitivo pruebas
Un falso negativo significa que la prueba dice que no tiene una enfermedad cuando en realidad la tiene. La sensibilidad proviene de conocer la «tasa de falsos negativos» (a veces llamado thmi «tasa de fallas»)La tasa de falsos negativos es una fracción que se calcula a partir de la cantidad de falsos negativos, dividida por la cantidad de personas que se sabe que Realmente ser positivo.
Por ejemplo, suponga que analiza a 1000 personas que se sabe que tienen la enfermedad (a través de alguna otra prueba) y su prueba rápida muestra que 200 personas son negativas. Su tasa de falsos negativos para esa prueba rápida es 200 de 1000, o el 20 por ciento. Luego, la sensibilidad se calcula restando este número de 1, por lo que si tiene una tasa de falsos negativos del 20 por ciento, su sensibilidad es del 80 por ciento. Es decir, en este ejemplo, puede confiar en una prueba negativa el 80 por ciento del tiempo.
Las estimaciones de esta sensibilidad de las pruebas rápidas están por todas partes para variantes anteriores de COVID, y hay buena evidencia que los resultados de sensibilidad informados para versiones anteriores de COVID no se aplican a omicron de todos modos. Por lo tanto, la sensibilidad de las pruebas rápidas para omicron, en este momento, está en el aire. Mientras que una prueba negativa proporciona algunos seguridad de que no es infeccioso, simplemente no sabemos cuánto.
